{"id":7379,"date":"2026-06-23T11:20:07","date_gmt":"2026-06-23T11:20:07","guid":{"rendered":"?p=7379"},"modified":"2026-10-23T12:49:12","modified_gmt":"2026-10-23T12:49:12","slug":"ai-ethics-in-education","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/erasmustrainingcourses.com\/it\/blog\/ai-ethics-in-education","title":{"rendered":"Etica dell\u2019intelligenza artificiale a scuola: sfide e usi"},"content":{"rendered":"<p class=\"wp-block-paragraph\">L\u2019intelligenza artificiale sta trasformando rapidamente le classi, dalle piattaforme di correzione automatica agli assistenti per l\u2019apprendimento personalizzato. Questi strumenti promettono efficienza e personalizzazione, ma sollevano anche domande urgenti su equit\u00e0, trasparenza, privacy e ruolo dei docenti. Per docenti, dirigenti scolastici e decisori politici vale ormai una regola: <a href=\"https:\/\/erasmustrainingcourses.com\/it\/advanced-artificial-intelligence\" title=\"\">integrare l\u2019intelligenza artificiale nell\u2019istruzione<\/a> in modo consapevole non \u00e8 pi\u00f9 facoltativo: \u00e8 una competenza professionale fondamentale.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Questo articolo esamina le questioni etiche legate all\u2019uso dell\u2019AI nelle scuole, i principi che dovrebbero guidarne l\u2019adozione e le opportunit\u00e0 che un\u2019integrazione responsabile pu\u00f2 aprire. Che tu stia progettando una strategia di apprendimento digitale o voglia semplicemente usare l\u2019AI generativa nelle tue lezioni in modo pi\u00f9 responsabile, le sezioni che seguono offrono un quadro pratico e basato su evidenze.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Perch\u00e9 l\u2019etica dell\u2019AI \u00e8 importante nell\u2019istruzione<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">L\u2019istruzione \u00e8 un settore particolarmente delicato. Gli studenti sono minorenni, l\u2019apprendimento comporta dati personali e le decisioni dei sistemi educativi incidono sulle opportunit\u00e0 di vita. Quando l\u2019AI entra in questo ambiente, anche piccoli pregiudizi o errori possono amplificare le disuguaglianze, minare la fiducia o ridurre l\u2019autonomia degli studenti.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">L\u2019uso dell\u2019AI in classe va dai chatbot che rispondono alle domande degli studenti agli strumenti di analisi predittiva che segnalano gli studenti a rischio. Ogni applicazione comporta benefici e rischi. Un sistema predittivo che individua gli studenti in difficolt\u00e0 potrebbe permettere interventi tempestivi, ma potrebbe anche stigmatizzarli sulla base di dati errati. La riflessione etica fa s\u00ec che l\u2019uso di questi strumenti rafforzi la missione educativa invece di indebolirla.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Le scuole devono occuparsi anche della sicurezza: solide <a href=\"https:\/\/erasmustrainingcourses.com\/it\/blog\/cybersecurity-schools\">pratiche di sicurezza informatica nelle scuole<\/a> sono indispensabili quando i sistemi raccolgono ed elaborano informazioni sensibili sugli studenti.<\/p>\n\n\n\n<div style=\"height:30px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-buttons is-layout-flex wp-block-buttons-is-layout-flex\">\n<div class=\"wp-block-button\"><a class=\"wp-block-button__link has-neve-link-color-background-color has-background wp-element-button\" href=\"https:\/\/erasmustrainingcourses.com\/it\/catalogo-corsi-erasmus#download-catalogue\" style=\"border-top-left-radius:50px;border-top-right-radius:50px;border-bottom-left-radius:50px;border-bottom-right-radius:50px\">Scarica il catalogo dei corsi<\/a><\/div>\n<\/div>\n\n\n\n<div style=\"height:30px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">L\u2019AI nell\u2019istruzione \u00e8 etica?<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">L\u2019AI nell\u2019istruzione pu\u00f2 essere etica, ma solo se viene introdotta con trasparenza, supervisione umana e uno scopo pedagogico chiaro. La tecnologia in s\u00e9 \u00e8 neutra: il suo valore etico dipende da come viene progettata, usata e monitorata.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">L\u2019AI \u00e8 considerata etica in ambito educativo quando:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>protegge i dati degli studenti e rispetta normative come il GDPR;<\/li>\n\n\n\n<li>evita pregiudizi discriminatori nelle valutazioni o nelle raccomandazioni;<\/li>\n\n\n\n<li>sostiene il giudizio dei docenti, invece di sostituirlo;<\/li>\n\n\n\n<li>\u00e8 trasparente su come vengono generati decisioni e risultati;<\/li>\n\n\n\n<li>promuove la parit\u00e0 di accesso per tutti gli studenti, indipendentemente dalla condizione socioeconomica.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Quando manca anche una sola di queste condizioni, l\u2019uso dell\u2019AI rischia di oltrepassare i limiti etici, anche se lo strumento sembra innovativo o efficiente. Le scuole dovrebbero valutare come i principi di risorse come <a href=\"https:\/\/erasmustrainingcourses.com\/it\/social-media-in-the-classroom\" title=\"\">accogliere l\u2019intelligenza artificiale in classe<\/a> si traducono in politiche e pratiche locali.<\/p>\n\n\n\n<div style=\"height:30px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img decoding=\"async\" src=\"data:image\/gif;base64,R0lGODlhAQABAIAAAAAAAP\/\/\/yH5BAEAAAAALAAAAAABAAEAAAIBRAA7\" data-src=\"https:\/\/erasmustrainingcourses.com\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/ai-ethcis-in-education-2-1024x683.png\" alt=\"ai-ethics-in-education-2\" class=\"wp-image-10393 lazyload\"><noscript><img decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"683\" src=\"https:\/\/erasmustrainingcourses.com\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/ai-ethcis-in-education-2-1024x683.png\" alt=\"ai-ethics-in-education-2\" class=\"wp-image-10393\" srcset=\"https:\/\/erasmustrainingcourses.com\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/ai-ethcis-in-education-2-1024x683.png 1024w, https:\/\/erasmustrainingcourses.com\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/ai-ethcis-in-education-2-300x200.png 300w, https:\/\/erasmustrainingcourses.com\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/ai-ethcis-in-education-2-768x512.png 768w, https:\/\/erasmustrainingcourses.com\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/ai-ethcis-in-education-2-18x12.png 18w, https:\/\/erasmustrainingcourses.com\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/ai-ethcis-in-education-2-930x620.png 930w, https:\/\/erasmustrainingcourses.com\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/ai-ethcis-in-education-2-scaled.png 1200w\" sizes=\"(max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><\/noscript><\/figure>\n\n\n\n<div style=\"height:30px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Le principali questioni etiche dell\u2019AI a scuola<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Le questioni etiche dell\u2019AI educativa ruotano attorno ad alcuni temi ricorrenti. Prima di adottare uno strumento, i docenti dovrebbero valutarlo rispetto a ciascuna di queste dimensioni.<\/p>\n\n\n\n<ol class=\"wp-block-list\">\n<li>Privacy dei dati e tutela degli studenti. I sistemi di AI hanno spesso bisogno di grandi quantit\u00e0 di dati per funzionare. Le scuole devono garantire che le informazioni sugli studenti siano raccolte in modo lecito, conservate in sicurezza e usate solo per finalit\u00e0 educative chiaramente definite. Anonimizzazione, consenso dei genitori e raccolta minima dei dati sono requisiti di base. Esempi pratici e indicazioni sulla scelta degli strumenti si trovano negli articoli su <a href=\"https:\/\/erasmustrainingcourses.com\/it\/blog\/bringing-ai-into-education-enhancing-teaching-and-student-learning\">portare l\u2019AI nella didattica<\/a>.<\/li>\n\n\n\n<li>Pregiudizi algoritmici ed equit\u00e0. I modelli di apprendimento automatico riflettono i dati su cui vengono addestrati. Se i dati storici contengono pregiudizi, verso certe lingue, stili di apprendimento o gruppi demografici, l\u2019AI li riproduce. Verifiche regolari e dati di addestramento diversificati sono essenziali per ridurre questo rischio. Contrastare i pregiudizi si collega a iniziative pi\u00f9 ampie, come <a href=\"https:\/\/erasmustrainingcourses.com\/it\/teaching-diversity\" title=\"\">la sfida di spezzare il circolo vizioso degli stereotipi<\/a> nelle scuole.<\/li>\n\n\n\n<li>Trasparenza e spiegabilit\u00e0. Docenti e studenti dovrebbero poter capire, in parole semplici, come uno strumento di AI arriva alle sue raccomandazioni. I sistemi opachi a \u201cscatola nera\u201d minano la fiducia e rendono impossibile contestare risultati ingiusti. Per esempio, <a href=\"https:\/\/erasmustrainingcourses.com\/it\/new-technologies-teachers\" title=\"\">promuovere l\u2019alfabetizzazione mediatica e il pensiero critico<\/a> aiuta le classi a mettere in discussione i risultati prodotti dagli algoritmi.<\/li>\n\n\n\n<li>Integrit\u00e0 accademica. La diffusione dell\u2019AI generativa ha reso sfumato il confine tra il lavoro autentico degli studenti e i contenuti generati dalla macchina. Le scuole hanno bisogno di regole chiare sull\u2019uso consentito, sulle citazioni e su una progettazione delle verifiche che premi il pensiero critico pi\u00f9 dei risultati riproducibili. Indicazioni pratiche per i docenti si trovano in risorse come <a href=\"https:\/\/erasmustrainingcourses.com\/it\/blog\/chatgpt-for-teachers\">ChatGPT per docenti<\/a>.<\/li>\n\n\n\n<li>Supervisione umana. Nessuna AI dovrebbe prendere decisioni definitive su voti, inserimenti nelle classi o provvedimenti disciplinari senza una vera revisione umana. Il giudizio professionale del docente deve restare centrale. Approcci che ridefiniscono il ruolo del docente, come <a href=\"https:\/\/erasmustrainingcourses.com\/it\/blog\/from-teaching-to-coaching\">dall\u2019insegnamento al coaching<\/a>\u2014possono aiutare a mantenere la supervisione e l\u2019interpretazione umane.<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Che cos\u2019\u00e8 la regola del 30% nell\u2019AI?<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">La regola del 30% \u00e8 un\u2019indicazione informale di cui si parla sempre pi\u00f9 spesso nell\u2019istruzione e nelle professioni creative. Suggerisce che l\u2019AI non dovrebbe contribuire per pi\u00f9 del 30% circa a un lavoro finito, mentre il restante 70% dovrebbe venire da pensiero, rielaborazione e verifica umani.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">In ambito educativo, la regola del 30% ha due scopi:<\/p>\n\n\n\n<ol class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>per gli studenti<\/strong>: incoraggia a usare l\u2019AI come supporto per il brainstorming o per una prima stesura, facendo s\u00ec che la maggior parte dello sforzo intellettuale resti loro;<\/li>\n\n\n\n<li><strong>per i docenti<\/strong>: offre un parametro di riferimento per progettare compiti e materiali didattici in cui l\u2019AI velocizza la preparazione senza sostituire la competenza professionale.<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">La percentuale non \u00e8 uno standard scientifico rigoroso, ma \u00e8 un criterio pratico utile per preservare la paternit\u00e0 del lavoro, la profondit\u00e0 dell\u2019apprendimento e la responsabilit\u00e0. Va abbinata a buone pratiche di valutazione, come <a href=\"https:\/\/erasmustrainingcourses.com\/it\/formative-assessment\" title=\"\">adottare in classe strategie di valutazione formativa efficaci<\/a>.<\/p>\n\n\n\n<div style=\"height:30px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-buttons is-layout-flex wp-block-buttons-is-layout-flex\">\n<div class=\"wp-block-button\"><a class=\"wp-block-button__link has-neve-link-color-background-color has-background wp-element-button\" href=\"https:\/\/erasmustrainingcourses.com\/it\/catalogo-corsi-erasmus#download-catalogue\" style=\"border-top-left-radius:50px;border-top-right-radius:50px;border-bottom-left-radius:50px;border-bottom-right-radius:50px\">Scarica il catalogo dei corsi<\/a><\/div>\n<\/div>\n\n\n\n<div style=\"height:30px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Quali sono i 5 principi dell\u2019etica dell\u2019AI?<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">La maggior parte dei quadri di riferimento internazionali, compresi quelli proposti dall\u2019UNESCO e dall\u2019OCSE, converge su cinque principi fondamentali dell\u2019etica dell\u2019AI.<\/p>\n\n\n\n<ol class=\"wp-block-list\">\n<li>Trasparenza. I sistemi di AI devono essere comprensibili e il loro uso dichiarato con chiarezza.<\/li>\n\n\n\n<li> Giustizia ed equit\u00e0. I risultati non devono discriminare n\u00e9 rafforzare le disuguaglianze esistenti.<\/li>\n\n\n\n<li> Non maleficenza. L\u2019AI non deve causare danni fisici, psicologici o sociali.<\/li>\n\n\n\n<li> Responsabilit\u00e0 e rendicontazione. Quando l\u2019AI viene usata nei processi decisionali, devono esserci linee di responsabilit\u00e0 chiare.<\/li>\n\n\n\n<li> Privacy. I dati personali devono essere protetti e usati solo con il consenso informato.<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">A scuola, applicare questi principi significa scegliere strumenti che documentano come trattano i dati, formare il personale a interpretare in modo critico i risultati dell\u2019AI e adottare politiche d\u2019istituto che mettano al primo posto il benessere degli studenti.<\/p>\n\n\n\n<div style=\"height:30px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img decoding=\"async\" src=\"data:image\/gif;base64,R0lGODlhAQABAIAAAAAAAP\/\/\/yH5BAEAAAAALAAAAAABAAEAAAIBRAA7\" data-src=\"https:\/\/erasmustrainingcourses.com\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/ai-ethics-in-education-3-1024x683.png\" alt=\"ai-ethics-in-education-3\" class=\"wp-image-10397 lazyload\"><noscript><img decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"683\" src=\"https:\/\/erasmustrainingcourses.com\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/ai-ethics-in-education-3-1024x683.png\" alt=\"ai-ethics-in-education-3\" class=\"wp-image-10397\" srcset=\"https:\/\/erasmustrainingcourses.com\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/ai-ethics-in-education-3-1024x683.png 1024w, https:\/\/erasmustrainingcourses.com\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/ai-ethics-in-education-3-300x200.png 300w, https:\/\/erasmustrainingcourses.com\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/ai-ethics-in-education-3-768x512.png 768w, https:\/\/erasmustrainingcourses.com\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/ai-ethics-in-education-3-18x12.png 18w, https:\/\/erasmustrainingcourses.com\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/ai-ethics-in-education-3-930x620.png 930w, https:\/\/erasmustrainingcourses.com\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/ai-ethics-in-education-3-scaled.png 1200w\" sizes=\"(max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><\/noscript><\/figure>\n\n\n\n<div style=\"height:30px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Quali sono le principali preoccupazioni etiche sull\u2019AI?<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Tra le molte preoccupazioni sollevate da educatori, ricercatori e decisori politici, alcune spiccano come particolarmente urgenti:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>pregiudizi e discriminazioni nelle decisioni automatizzate su ammissioni, voti o percorsi di apprendimento;<\/li>\n\n\n\n<li>violazioni della privacy dovute a una raccolta eccessiva di dati o alla loro condivisione con terzi;<\/li>\n\n\n\n<li>perdita di autonomia umana, con studenti e docenti che diventano troppo dipendenti dai suggerimenti degli algoritmi;<\/li>\n\n\n\n<li>disinformazione e \u201callucinazioni\u201d generate dai modelli linguistici di grandi dimensioni e presentate agli studenti come fatti;<\/li>\n\n\n\n<li>un divario digitale crescente tra le scuole che possono permettersi strumenti di AI avanzati e quelle che non possono;<\/li>\n\n\n\n<li>impatto ambientale, perch\u00e9 l\u2019addestramento e l\u2019uso dei grandi modelli di AI consumano molta energia.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Affrontare questi problemi richiede una combinazione di tutele tecniche, regole dell\u2019istituto e, soprattutto, formazione dei docenti. Iniziative che spiegano conseguenze e possibilit\u00e0, come i corsi finanziati da Erasmus Plus sugli strumenti di AI e informatici, sono buoni punti di partenza.<\/p>\n\n\n\n<div style=\"height:30px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-buttons is-layout-flex wp-block-buttons-is-layout-flex\">\n<div class=\"wp-block-button\"><a class=\"wp-block-button__link has-neve-link-color-background-color has-background wp-element-button\" href=\"https:\/\/erasmustrainingcourses.com\/it\/catalogo-corsi-erasmus#download-catalogue\" style=\"border-top-left-radius:50px;border-top-right-radius:50px;border-bottom-left-radius:50px;border-bottom-right-radius:50px\">Scarica il catalogo dei corsi<\/a><\/div>\n<\/div>\n\n\n\n<div style=\"height:30px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Opportunit\u00e0: fare dell\u2019AI etica un vantaggio pedagogico<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Se affrontata in modo responsabile, l\u2019AI offre all\u2019istruzione opportunit\u00e0 notevoli. <\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Le piattaforme di apprendimento adattivo possono personalizzare i contenuti in base ai bisogni individuali, aiutando studenti con abilit\u00e0 diverse. <\/li>\n\n\n\n<li>L\u2019AI pu\u00f2 ridurre il carico amministrativo e lasciare ai docenti pi\u00f9 tempo per seguire gli studenti. <\/li>\n\n\n\n<li>Pu\u00f2 anche diventare un oggetto di studio in s\u00e9, e dare agli studenti l\u2019alfabetizzazione digitale necessaria nel mondo di oggi.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Integrare l\u2019etica nell\u2019uso dell\u2019AI trasforma un rischio potenziale in un\u2019occasione didattica. Discutere di pregiudizi, privacy e paternit\u00e0 dei contenuti con gli studenti sviluppa il pensiero critico e li prepara a orientarsi in una societ\u00e0 sempre pi\u00f9 plasmata dagli algoritmi.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Costruire a scuola competenze etiche sull\u2019AI<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Per tradurre i principi in pratica, gli istituti scolastici dovrebbero:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>offrire formazione continua sull\u2019alfabetizzazione all\u2019AI e sull\u2019etica, per esempio con percorsi come <a href=\"https:\/\/erasmustrainingcourses.com\/it\/blog\/empowering-educators-ai-in-the-modern-classroom\">l\u2019AI al servizio dei docenti nella classe di oggi<\/a>;<\/li>\n\n\n\n<li>stabilire regole chiare sull\u2019uso consentito dell\u2019AI da parte di studenti e personale;<\/li>\n\n\n\n<li>coinvolgere docenti, genitori e studenti nella valutazione di nuovi strumenti e programmi di formazione;<\/li>\n\n\n\n<li>monitorare i risultati e adattare le pratiche in base alle evidenze e a un lavoro di miglioramento continuo, come <a href=\"https:\/\/erasmustrainingcourses.com\/it\/blog\/improving-classroom-practice-through-effective-formative-assessment-strategies\">migliorare la pratica in classe con strategie efficaci di valutazione formativa<\/a>.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Un\u2019AI etica nell\u2019istruzione non \u00e8 un punto d\u2019arrivo, ma un processo continuo. Impegnandosi per la trasparenza, l\u2019equit\u00e0 e una progettazione centrata sulla persona, le scuole possono fare in modo che l\u2019intelligenza artificiale diventi una vera alleata dell\u2019apprendimento: una risorsa che d\u00e0 forza ai docenti, protegge gli studenti e prepara la nuova generazione a un mondo sempre pi\u00f9 complesso.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Artificial intelligence is rapidly reshaping classrooms, from automated grading platforms to personalized learning assistants. While these tools promise efficiency and customization, they also raise urgent questions about fairness, transparency, privacy, and the role of human educators. For teachers, school leaders, and policymakers, understanding integrating AI in education is no longer optional: it is a core&hellip;&nbsp;<a href=\"https:\/\/erasmustrainingcourses.com\/it\/blog\/ai-ethics-in-education\" rel=\"bookmark\">Read More &raquo;<span class=\"screen-reader-text\">Etica dell\u2019intelligenza artificiale a scuola: sfide e usi<\/span><\/a><\/p>","protected":false},"author":1,"featured_media":10387,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"neve_meta_sidebar":"","neve_meta_container":"","neve_meta_enable_content_width":"","neve_meta_content_width":0,"neve_meta_title_alignment":"","neve_meta_author_avatar":"","neve_post_elements_order":"","neve_meta_disable_header":"","neve_meta_disable_footer":"","neve_meta_disable_title":"","neve_meta_reading_time":"","_themeisle_gutenberg_block_has_review":false,"footnotes":""},"categories":[56],"tags":[],"class_list":["post-7379","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-digital-education"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/erasmustrainingcourses.com\/it\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/7379","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/erasmustrainingcourses.com\/it\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/erasmustrainingcourses.com\/it\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/erasmustrainingcourses.com\/it\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/erasmustrainingcourses.com\/it\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=7379"}],"version-history":[{"count":6,"href":"https:\/\/erasmustrainingcourses.com\/it\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/7379\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":14257,"href":"https:\/\/erasmustrainingcourses.com\/it\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/7379\/revisions\/14257"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/erasmustrainingcourses.com\/it\/wp-json\/wp\/v2\/media\/10387"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/erasmustrainingcourses.com\/it\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=7379"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/erasmustrainingcourses.com\/it\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=7379"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/erasmustrainingcourses.com\/it\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=7379"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}